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Überblick
Dateningenieure entwerfen Infrastruktur für Datenverarbeitung, betreuen Data Warehouses, pflegen Datenpipelines und stellen verlässliche Datensätze für Analysen bereit.
In Stellenanzeigen sind Cloud-Datenbanken, Datenmodelle, Data Warehousing, Datenpipelines, unstrukturierte Daten, Datenbanksysteme, Datenverarbeitungsanwendungen und quantitative Daten wichtige Hinweise.
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Dateningenieure bauen technische Wege, die Daten aus Quellsystemen in nutzbare Speicher bringen. Dazu gehören Cloud-Datenbanken, Pipeline-Anwendungen, Warehouse-Strukturen und Prüfungen der Datenverfügbarkeit.
Fähigkeiten und Spezialisierungen
Wichtig sind Datenmodelle, Cloud-Technologien, Data Warehouses, Datenbanksysteme, unstrukturierte Daten, quantitative Daten, Erstellung von Datensätzen und Anwendungen für große Datenflüsse in Produktionsumgebungen.
Gehaltskontext
Der Gehaltskontext hängt von Datenvolumen, Produktionsstabilität, Cloud-Verantwortung, Warehouse-Eigentümerschaft, Sicherheitsnähe, Pipeline-Komplexität und Unterstützung von Analyse-, Forschungs- oder Betriebssystemen im Unternehmen ab.
Mögliche Entwicklung
Entwicklung kann zu seniorer Datenpipeline-Entwicklung, analytischer Modellierungsarbeit, Datenarchitektur, Cloud-Plattformarbeit, Warehouse-Verantwortung, Lernplattformen oder technischer Führung für Dateninfrastruktur und Plattformbetrieb in Produktteams führen.
Gut zu wissen
Achten Sie auf Pipelines, Cloud-Datenbanken, Warehouses, Datenmodelle, Batch- oder Streaming-Verarbeitung, Monitoring und Datennutzer. Diese Angaben zeigen die technische Tiefe der Aufgabe.
Redaktioneller Hinweis
Dieser Leitfaden bietet redaktionellen Berufskontext und keine amtlichen Arbeitsmarkt- oder Gehaltsdaten.
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O*NET-Beziehungen
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Alternative Bezeichnungen
Berufsgruppe
Systemanalytiker (2511)
Quelldaten
| ESCO URI | http://data.europa.eu/esco/occupation/2079755f-d809-49e6-8037-4de6180e54c0 |
|---|---|
| ESCO code | 2511.20 |
| ISCO group | 2511 |
| Concept type | Occupation |