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Überblick
Datenanalytiker importieren, prüfen, bereinigen, transformieren, validieren, modellieren und interpretieren Daten, damit Geschäftsentscheidungen auf verlässlichen Quellen und Datenbeständen beruhen.
Achten Sie in Stellenbeschreibungen auf Datenbereinigung, Validierung, Modellierung, Algorithmen, Dashboards, Diagramme, Berichte, Datenrepositorien und die Verbindung zwischen Analyse und Geschäftszielen.
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Jobs suchenWas die Arbeit umfasst
Datenanalytiker arbeiten mit Datensätzen, die importiert, geprüft, bereinigt, transformiert, validiert, modelliert und im Blick auf Geschäftsziele interpretiert werden. Die Umgebung liegt nahe an Datenbanken, Berichtswerkzeugen, Repositorien und Personen, die verlässliche Zahlen für Entscheidungen brauchen. Gute Anzeigen nennen Datenquellen, Berichtsempfänger und wie Analyseergebnisse Entscheidungen stützen.
Fähigkeiten und Spezialisierungen
Nützlich sind Datenqualitätsprüfung, Abfragelogik, Modellierung, Visualisierung, Dashboard-Gestaltung, statistisches Denken und klare Erklärung von Datengrenzen. Manche Rollen betreffen Geschäftsberichte, andere Datenbestände, Algorithmen oder analytische Unterstützung für digitale Produkte. Gute Anzeigen nennen Datenquellen, Berichtsempfänger und wie Analyseergebnisse Entscheidungen stützen.
Gehaltskontext
Der Gehaltskontext hängt von Datenkomplexität, geschäftlicher Wirkung, Werkzeugtiefe, Selbstständigkeit und Verantwortung für wiederkehrende Berichte oder explorative Modellierung ab. Dashboard-Pflege hat einen anderen Umfang als Entscheidungsmodelle für mehrere Teams. Gute Anzeigen nennen Datenquellen, Berichtsempfänger und wie Analyseergebnisse Entscheidungen stützen.
Berufliche Wege
Erfahrung kann zu leitender Datenanalyse, Business Intelligence, Analytics Engineering, Datenproduktverantwortung, Datenqualität oder Systemanalyse führen. Entwicklung entsteht durch vertrauenswürdige Datensätze, reproduzierbare Methoden und Berichte, die Entscheider verstehen. Gute Anzeigen nennen Datenquellen, Berichtsempfänger und wie Analyseergebnisse Entscheidungen stützen.
Gut zu wissen
Lesen Sie Anzeigen auf genannte Werkzeuge, Datenbankarbeit, Dashboard-Verantwortung, Validierungsroutinen, Modellierungserwartungen und Nutzer der Analyse. Prüfen Sie, ob es vor allem um Reporting, Quelldatenbereinigung, Trenddeutung oder Übersetzung von Geschäftsfragen in Daten geht. Gute Anzeigen nennen Datenquellen, Berichtsempfänger und wie Analyseergebnisse Entscheidungen stützen.
Redaktioneller Hinweis
Dieser Leitfaden bietet redaktionellen Berufskontext. Er ist keine amtliche Arbeitsmarktstatistik und keine rollenspezifische Gehaltsauskunft.
Wo kann dieser Beruf vorkommen?
Dieser Beruf kann in verschiedenen wirtschaftlichen Tätigkeiten vorkommen. Hier sind einige Beispiele und andere Berufe, die in denselben Bereichen vorkommen können.
Programmierungstätigkeiten
Dies ist ein Beispiel. Weitere Berufe in dieser Tätigkeit sind: Datenwissenschaftler/Datenwissenschaftlerin, Ingenieur für künstliche Intelligenz/Ingenieurin für künstliche Intelligenz und Computer-Vision-Ingenieur/Computer-Vision-Ingenieurin.
Diese Tätigkeit erkundenErbringung von Dienstleistungen der IT-Beratung sowie des Betriebs von Datenverarbeitungseinrichtungen
Der Beruf kann auch in dieser Tätigkeit vorkommen. Weitere Berufe dort sind: Datenwissenschaftler/Datenwissenschaftlerin, Ingenieur für künstliche Intelligenz/Ingenieurin für künstliche Intelligenz und Computer-Vision-Ingenieur/Computer-Vision-Ingenieurin.
Diese Tätigkeit erkundenDie Beispiele geben einen Überblick, zeigen aber nicht alle wirtschaftlichen Tätigkeiten, in denen der Beruf vorkommen kann.
Über diese Informationen
Die Auswahl beruht darauf, wie Berufe in ESCO und NACE mit wirtschaftlichen Tätigkeiten verknüpft sind. Wir zeigen nur einige Beispiele, damit die Informationen leichter nutzbar sind. Die Berufe wurden ausgewählt, weil sie hinsichtlich des Berufsfelds und wichtiger Fähigkeiten eng beieinanderliegen. Die Beispiele sind keine Rangfolge. Sie zeigen weder, wo die meisten Menschen arbeiten, noch wo die Nachfrage am größten ist oder welcher Beruf am besten zu einer bestimmten Person passt.
Kartenübersicht
Klicken Sie auf die Karte, um nach Stellen für Datenanalytiker/Datenanalytikerin zu suchen.
— Jobs insgesamt — Länder mit Jobs
O*NET-Beziehungen
Sehen Sie Berufe, die in der offiziellen O*NET–ESCO-Zuordnung mit diesem ESCO-Beruf verbunden sind. Die Beziehungsart stammt aus der Quelle und ist keine Rangfolge oder Empfehlung.
O*NET-Beziehungen: 2
Business Intelligence Analysts
15-2051.01
O*NET-Beruf ist spezifischer
Der O*NET-Beruf umfasst ein spezifischeres Tätigkeitsfeld als dieser ESCO-Beruf.
In O*NET öffnenData Scientists
15-2051.00
Enge Beziehung
Die Berufe sind eng verwandt, werden in der offiziellen Zuordnung aber nicht als genaue Entsprechungen behandelt.
In O*NET öffnenQuelle und Methode
Diese Beziehungen stammen aus der offiziellen O*NET–ESCO-Zuordnung der Europäischen Kommission.
Beziehungsrichtung: vom O*NET-Beruf zum ESCO-Beruf.
Mehrere O*NET-Berufe können auf denselben ESCO-Beruf verweisen, und ein O*NET-Beruf kann auf mehrere ESCO-Berufe verweisen.
AltoTrail bewahrt die Beziehungsart der Quelle. Die Reihenfolge ist technisch und zeigt nicht, welcher Beruf am besten, am relevantesten oder empfohlen ist.
AltoTrail prüft und zeigt die Quellbeziehungen, ohne Rangfolgen oder Empfehlungen hinzuzufügen.
NACE Rev. 2.1
Mit diesem Beruf verknüpfte Wirtschaftstätigkeiten.
62.1Programmierungstätigkeiten62.2Erbringung von Dienstleistungen der IT-Beratung sowie des Betriebs von Datenverarbeitungseinrichtungen
Alternative Bezeichnungen
Berufsgruppe
Systemanalytiker (2511)
Quelldaten
| ESCO URI | http://data.europa.eu/esco/occupation/d3edb8f8-3a06-47a0-8fb9-9b212c006aa2 |
|---|---|
| ESCO code | 2511.3 |
| ISCO group | 2511 |
| Concept type | Occupation |